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NOTICIAS

Tesis Doctoral de Esteban Pardo

El día 7 de marzo Esteban Pardo Sánchez defendió su Tesis Doctoral titulada “Development and validation of data analysis methods using pattern recognition”. Enhorabuena Esteban, y suerte con tu nueva aventura modeliza.me

Helena Melero (investigadora postdoctoral, LAIMBIO) ha recibido una beca Fulbright para realizar una estancia de investigación en el Northeastern University Biomedical Imaging Center (NUBIC) (College of Science, Northeastern University) de Boston.

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Su trabajo se centrará en el proyecto “Aplicación de un programa de rehabilitación mediante Neurofeedback en tiempo real por Resonancia Magnética funcional (Real time fMRI Neurofeedback) para reducir las alucinaciones en pacientes con esquizofrenia”. Este proyecto, que se desarrolla en colaboración con el McGovern Institute for Brain Research (MIT) y el Harvard Medical School podría suponer un cambio de paradigma en el abordaje de los trastornos neuropsiquiátricos.

Nuestra compañera Helena Melero habla sobre sinestesia y neurociencia en El Salto Radio.

Entrevista completa:

 

Entrevista de nuestra compañera Helena Melero en ‘Saber Vivir’

“¿Sabes si eres una persona sinestésica?” 

Ver colores al escuchar música es solo una de las muchas formas de sinestesia que existen. Cantantes tan conocidos como Lady Gaga o Ed Sheeran son sinestésicos. Pero muchas personas ignoran que también lo son. ¿Eres una de ella?

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LAIMBIO en el VI International Congress Synesthesia, Science & Art.

La Dra. Helena Melero de la URJC invitada al ,”VI International Congress Synesthesia, Science & Art.” celebrado en Alcalá la Real. (seguir leyendo)

 

LAIMBIO presenta un trabajo en el congreso de la ASA

La Dra. Helena Melero presentará un trabajo sobre neuroimagen y sinestesias olfativas en el congreso anual de la American Synesthesia Association.  (seguir leyendo)

Ángel Torrado en ‘La Vanguardia’

Un compañero de LAIMBIO, Ángel Torrado Carvajal ha sido galardonado con el premio Alavi-Mandell, otorgado por la “Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging” (SNMMI) de Estados Unidos a publicaciones científicas relevantes. (seguir leyendo)

LAIMBIO propone un nuevo método de estimación del cráneo

Investigadores de la URJC proponen una técnica de tratamiento de imagen que, a partir de una base de datos de imágenes de TAC de otros pacientes, permite estimar la estructura y morfología del cráneo de cada paciente y así complementar las imágenes de resonancia magnética….(seguir leyendo)

Publicación en la Revista Española de Otorrinolaringología

El estudio objetivo del olfato en el hombre es un problema todavía sin solución. A ello han contribuido seguramente varios factores. Uno de ellos, posiblemente, es que el hombre otorga menos importancia a este sentido que a otros, como la vista y el oído..(seguir leyendo) (Descargar PDF)

Norberto Malpica en la Universidad Nacional de Colombia

AUTOMATIC CLASSIFICATION OF STRUCTURAL MRI FOR DIAGNOSIS OF NEURODEGENERATIVE DISEASES.- This paper presents an automatic approach which classifies structural Magnetic Resonance images into pathological or healthy controls. A classification model was trained to find the boundaries that allow to separate the study groups….(seguir leyendo)

Juan Antonio Hernández Tamames

Licenciado en CC. Fïsicas por la Universidad Complutense de Madrid (1992) y es Dr. en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid (1999). En la actualidad es profesor Titular de Universidad en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en el área de Tecnología Electrónica. Toda su trayectoria científica gira en torno a la Imagen Médica y, en particular, a la Neuroimagen con Resonancia Magnética Nuclear.

 

Datos de contacto:

Tlf:  914887374        E-Mail: juan.tamames@urjc.es      Ubicación: Edificio Dep. II, 169

Marcos Soriano Martinez

Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red en Retamar (Pozuelo – Madrid). En la actualidad trabaja como Técnico de Laboratorio en el Laboratorio de Análisis de Imagen Médica y Biometría (LAIMBIO) de la Universidad Rey Juan Carlos. Sus labores se centran en la puesta a punto y mantenimiento de equipos y software para análisis de imagen, la administración, gestión y monitorización de servidores web, gestión del almacenamiento de datos, así como la evaluación de técnicas de visión artificial para estudios de imagen biomédica.

Datos de contacto:

Tlf: 91 488 70 58       Email: marcos.soriano@urjc.es     Ubicación: Edificio Dep. II, 154

Miguel Lopez Gavilán

Graduado en Ingenieria Biomedica por la Universidad Carlos III y estudiante del Master Oficial en Vision Artificial por la URJC. Actualmente desarrolla su labor como investigador de apoyo en LAIMBIO,participando en proyectos de neuroimagen por MRI relacionados con enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis multiple o Parkinson.

Datos de contacto:

Tlf: 91 488 70 58        Email: miguel.lgavilan@urjc.es     Ubicación: Edificio Dep. II, 154

Mario Gil Correa

Graduado en Ingeniería Biomédica por la Universidad Carlos III (Madrid), terminó sus estudios en 2016 y desde entonces trabaja en el LAIMBIO como investigador. Su principal trabajo se centra en la gestión, procesamiento y análisis de distintas modalidades de Neuroimágen en diversas lineas de investigación, como enfermedades neurodegenerativas, VIH, olfato o Sinestesia. Gracias a sus conocimientos en procesamiento de imagen y control de calidad, participa como profesor consultor en el modulo de neuroimágenes y neuroinformática del IAEU. Actualmente estudiante de Master en Data Science por la URJC, pretende integrar,mediante las nuevas técnicas, los datos hopitalarios, cada vez más abundantes, con la neuroimágen.

Datos de contacto:

Tlf: 91 488 70 58        Email: mario.gil@urjc.es     Ubicación: Edificio Dep. II, 154

Esteban Pardo

Datos de contacto:

Tlf: 91 488 70 58        Email: esteban.pardo@urjc.es     Ubicación: Edificio Dep. II, 155

Javier Vera Olmos

 

Datos de contacto:

Tlf: 91 488 70 58        Email: javier.vera@urjc.es     Ubicación: Edificio Dep. II, 155

Emilio Sanz Morales

Graduado en Psicología por la UNED, Máster Oficial en Neurociencia Cognitiva y Neuropsicología por la URJC, Máster Oficial en Metodología de Investigación en Ciencias Sociales y de la Salud por la UAM/UCM/UNED y actualmente estudiante de Doctorado en Ciencias de la Salud por la URJC. Su trabajo en LAIMBIO incluye el procesamiento y análisis de diferentes modalidades de neuro-imagen, con el objetivo de encontrar biomarcadores asociados a distintas patologías como la enfermedad de Parkinson, esclerosis múltiple o VIH.

Datos de contacto:

Tlf: 91 488 70 58        Email: emilio.sanz@urjc.es    Ubicación: Edificio Dep. II, 154

Miguel Lopez Gavilán

Graduated in Biomedical Engineering from the Carlos III University and student of the Official Master in Artificial Vision from the URJC. He is currently working as a support researcher at LAIMBIO, participating in MRI neuroimaging projects related to neurodegenerative diseases such as multiple sclerosis or Parkinson’s..

Contact information:

Tlf: 91 488 70 58        Email: miguel.lgavilan@urjc.es    Location: Edificio Dep. II, 154

Ángel Torrado Carvajal

Ingeniero de Telecomunicación (2010), Master en TICs en Ingeniería Biomédica (2012), Master en Sistemas Telemáticos e Informáticos (2014), y Doctor en TICs (2016) en la línea de investigación en visión artificial, reconocimiento de patrones y procesamiento de imágenes (Imagen Médica) por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC).

Tras tres años de entrenamiento postdoctoral en el Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging (Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School), actualmente es Profesor Ayudante Doctor en la URJC. Mantiene colaboraciones activas con grupos de investigación de Boston (Massachusetts Institute of Technology, Harvard Medical School y Northeastern University) y de Minneapolis (Center for Magnetic Resonance Research)

Su investigación se centra en técnicas de imagen para mejorar la seguridad y la eficiencia de sistemas de MR de campo ultra alto (UHF-MRI), así como la precisión de los sistemas combinados PET/MR, además de la aplicación de estas técnicas en estudios clínicos y modelos predictivos de dolor crónico y oncología.

Datos de contacto:

Tlf: 91 488 49 02        Email: angel.torrado@urjc.es     Ubicación: Edificio Dep. II, 151

Ángel Torrado Carvajal

Telecommunications Engineer (2010), Master in ICT in Biomedical Engineering (2012), Master in Telematic and Computer Systems (2014), and Doctor in ICT (2016) in the line of research in artificial vision, pattern recognition and image processing (Medical Image) by the Rey Juan Carlos University (URJC).

After three years of postdoctoral training at the Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging (Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School), he is currently Assistant Professor Doctor at the URJC. Maintains active collaborations with research groups in Boston (Massachusetts Institute of Technology, Harvard Medical School and Northeastern University) and Minneapolis (Center for Magnetic Resonance Research)

His research focuses on imaging techniques to improve the safety and efficiency of ultra high-field MR (UHF-MRI) systems, as well as the accuracy of combined PET / MR systems, in addition to the application of these techniques in studies clinical and predictive models of chronic pain and oncology.

Contact information:

Tlf: 91 488 49 02        Email: angel.torrado@urjc.es     Location: Edificio Dep. II, 151

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